도로 교통사고 위험 예측 프로그램(T-Safer)

최근 마스크 착용 의무가 해제되고 근거리, 장거리 등 외출이 늘면서 도로에도 자동차들이 밀집되고 있는 요즘인데요.
몇 년 만에 돌아온 코로나19로부터의 자유일수록 안전 운행이 가장 중요한 만큼 그에 맞는 기술을 하나 소개해드리고자 합니다!

국토교통부와 한국교통안전공단에서 공동 개발한 기술로써, T-safer(Transportation Safety Keeper의 영문 조합)는 교통안전 관련 빅데이터를 기반으로 AI 기술을 활용해 사고 위험요인을 분석하고 솔루션을 제공하는 교통사고 예측 시스템입니다!

먼저 기관별로 산재된 교통안전 관련 데이터를 통합하여 교통안전 빅데이터를 구축합니다.

도로 구간을 500m 단위의 링크로 구분하고 각 구간마다의 교통사고 위험도를 0~4단계로 예측하고 교통안전 위험지도에 표출합니다.
- 사고 발생확률 및 심각도(사망, 중상, 경상)를 고려하여 0(낮음)~4단계(높음)로 구분

구분된 링크 중 위험도가 3단계 이상인 구간은 위험요인 분석과 함께 종합 솔루션인 세이프티 리포트(Safety Report)를 작성하여 매월 15일까지 도로 운영자에게 제공하게 됩니다.
- 인적요인, 위반/단속, 사고 횟수, 차량 요소, 교통시설, 보행 빈도 분석
- 위험지역의 교통안전 대책 추천(교통안전시설 설치, 제한속도 하향, 단속강화 등)

제공받은 도로 운영자는 솔루션이 포함된 리포트를 참고하여 교통안전 개선 우선순위를 결정하고 교통사고 예방대책에 활용합니다.

T-safer는 더 나아가 폐쇄회로 CCTV 화면을 기반으로 자동차 속도, 교통량, 위험 운전 행동을 분석해 교통사고 위험이 높아질 경우 실시간으로 운전자에게 교통사고 위험성을 알려주는 기능도 선보일 예정이라고 합니다.

지금까지는 교통사고 발생 후 도로 구조 개선을 하는 사후적 교통안전 관리 방식이었다면, T-safer는 사전적·예방적 교통안전 관리시스템으로써 교통사고 위험요인을 사전에 제거해 교통사고로부터 안전한 운행이 실현될 수 있는 도로가 될 수 있지 않을까 하는 기대를 주는 기술인 것 같습니다.
이상 앞으로의 발전이 더 무궁무진한 T-safer의 소개를 마치겠습니다. 감사합니다.